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科技的发展离不开大数据,掌握大数据技术,就掌控了未来

近几年,大数据发展迅速,涉及多个领域,我国也早已进入大数据时代,尤其是2017年,发展大数据产业被写入政府工作报告中。数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国大数据产业市场前景及投资机会研究报告》显示,2017年中国大数据产业规模达到4700亿元,同比增长30%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化,预计2018年中国大数据市场产值将突破6000亿元,达到6200亿元。
据拉勾网发布的2017互联网职场运势指南可知,大数据行业以平均21200元的月薪高居互联网行业榜首,远高于排名二三位的物联网和智能硬件行业。

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不喊口号,不搞噱头,只传授实实在在的硬技术

  • 第一阶段
  • Java基础数据结构
  • Java基础语法
  • 面向对象程序设计
  • 异常处理
  • IO操作
  • 网络编程
  • 多线程
  • 反射机制
  • XML解析
  • 数据库的增删改查
  • 第二阶段
  • 数据库应用范式
  • 多表联合查询
  • 事务处理
  • 分页和过滤
  • H5技术
  • Servlet技术
  • Jsp常用标签和对象
  • web服务器技术
  • java常用框架技术
  • 第三阶段
  • linux操作系统常用指令
  • Hadoop基础
  • HDFS基础操作
  • HBASE基础操作
  • Hadoop核心MapReduce编程
  • Hadoop优化
  • Lucene编程
  • 第四阶段
  • Hive核心架构原理
  • HBase核心架构原理
  • flume核心架构原理
  • sqoop
  • 第五阶段
  • scala语言开发
  • spark核心架构原理
  • spark streaming
  • spark MLib
  • 全新数据引擎Flink

第一阶段

第一阶段

大数据基础语言
Java应用编程

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第二阶段

第二阶段

Java Web
企业级应用开发

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第三阶段

第三阶段

大数据基础
Hadoop

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第四阶段

第四阶段

大数据架构

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第五阶段

第五阶段

大数据数据挖掘
Spark

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以下三类人群更适合通过学习大数据来提升自己,改变未来

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名师出高徒,跟着大咖不怕学不到真功夫

老师老师

资深项目经理

曾任IBM中国项目研发部项目经理;曾参与可口可乐中国分销系统;厦门某高校教学管理系统;禹州市人民医院大数据监管分析系统;某中小学校智慧管理系统等各大系统的研发。有丰富的授课经验,曾受聘为某地质大学等学校的特约JavaEE,大数据讲师。
授课提点:
教学经验丰富,上课生动有趣,由浅入深,通俗易懂,深受学生喜欢。

苗老师

大数据高级项目经理

7年教育经验及4年开发经验。曾任职北京联想利泰项目经理,参与移动彩铃业务;无锡城市交通数据分析系统;某地公安侦查系统;某校园风控系统等大中型项目的研发和升级。精通数据库设计,javaweb开发,以及Hadoop,Spark,Flink等大数据生态圈。
授课提点:
讲课内容层次分明,幽默风趣。而且讲课方式非常新颖,注重学生感受,善于使用实例引导学生掌握知识点。

张老师

大数据算法工程师

精通SPASS,SAS,R等统计分析软件,曾任河南大学数学建模团队负责人,精通机器学习算法及MATLAB与Hadoop以及Spark等大数据框架集成开发大数据相关项目。精通数据仓库构架,数据分析过程以及ETL开发。
授课提点:
思维敏捷,有耐心,善于借助于生活以及环境引导学生理解相关知识。
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